反向传导算法 (back propagation)

反向传导算法 (Back Propagation) 最早出现在70年代,但直到1986年由David Rumelhart,Geoffrey Hinton和Ronald Williams发表的论文“Learning representations by back-propagating errors”,其重要性才得到普遍关注。这篇重要论文描述了利用BP算法实现神经网络,比早前的学习方法更快,从而可以使用神经网络解决一些之前无法解决的问题。今天,BP算法成为神经网络和深度学习的入门基础。[……]

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