统计模型之间的比较

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  HMM 模型将标注看作马尔可夫链,一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模,其中每个标记对应一个概率函数。HMM 是一种产生式模型,定义了联合概率分布 ,其中 x 和 y 分别表示观察序列和相对应的标注序列的随机变量。为了[……]

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隐马尔可夫模型攻略

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)最初由 L. E. Baum 和其它一些作者在一系列的统计学论文中进行了描述,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52NLP 某位投稿人对利兹大学 HMM Tutorial 的翻译。隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)最初由 L. E. Baum 和其它一些作者在一系列的统计学论文中进行了描述,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52NLP 某位投稿人对利兹大学 HMM Tutorial 的翻译。[……]

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